全流程工程化交付

AI 落地诊断

拒绝盲目投入,用工程化视角先算清账与可行性

实施周期:1 ~ 2 周标准交付物 5+ 份签署保密协议 (NDA)
AI 落地诊断 · 核心交付物与工程产出图解标准工程闭环 · 产出包含完整架构、交付代码与运行报告
AI 落地诊断 - HyperFDE 企业级交付架构拓扑图与运行原型
适用客户画像

这项服务最适合谁?

  • 不知道 AI 从哪里切入的企业管理者
  • 需要内部立项与高层汇报材料的 IT 负责人
  • 试水过通用 AI 效果不佳、需重新梳理路径的团队
  • 预算有限、希望将资金花在确定性产出场景的企业
工程特色能力

核心技术亮点

全流程业务访谈

覆盖高管、部门负责人及一线执行员工,还原真实操作断点。

数据资产审计

摸排非结构化文档与结构化业务库,评估大模型可消化程度。

投入产出比测算

精准预估算力成本、研发费用及上线后预期节省的工时成本。

服务实施内容与交付清单

所有成果物均有规整文档与可运行代码工程支持

深入实施环节

  • 1深入核心业务线进行 1 对 1 调研访谈,绘制端到端业务流图谱
  • 2对企业现存文档、工单、数据库进行资产可利用度与质量盘点
  • 3基于可行性、数据准备度、ROI 三维矩阵进行场景优先级打分
  • 4识别潜在数据合规风险与模型输出边界,制定防御方案
  • 5输出详实的 3 个月/6 个月落地演进路线图与资源预算清单

最终交付物清单

  • 《企业 AI 业务落地可行性诊断报告》
  • 《企业高价值 AI 场景库与优先级评分矩阵》
  • 《企业私域数据治理与知识准备度清单》
  • 《企业数据安全与合规风险防范白皮书》
  • 《AI 落地分期实施路线图(Roadmap)》

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