私有化 AI 部署前必须确认的 6 件事

一、确认是否有真正的内网物理隔离诉求

首先要算清账：全套私有化部署的硬件购置与专人运维成本往往是公有云 API 的数倍。如果企业只是担心数据隐私，但没有监管合规的强制要求，采用专有安全租户或脱敏混合云通常是性价比高得多的选择。如果是军工、金融、重磅研发，则坚定执行私有化。

二、并发量与显存算力精细化测算

不同的开源模型对显存的要求天差地别。如果是 14B~32B 的主流推理模型，在采用 AWQ/GPTQ 4-bit 量化后，单台双卡 RTX 4090 或 A100 即可承载数十人并发。切忌在没摸清并发底细前盲目采购数百万的高端集群。

三、纯局域网离线镜像与依赖封包

真正的物理内网无法连通 Hugging Face 或 GitHub。系统交付物必须做成完整的离线 Docker 镜像与本地依赖包，包含 Python 环境、分词词典、嵌入模型权重及离线驱动，确保断网环境下一键拉起启动。